اختيار الرسم البياني

المخطط الخطي أم الشريطي: أمثلة ومتى تستخدم كلًا منهما

بقلم ChartPetalتاريخ النشر

يُبرز الخط تغيّر مقياس ما عبر تسلسل مرتب. وتسهّل الأشرطة مقارنة المقادير الفردية. يمكن عرض المبيعات الشهرية بالطريقتين: حدّد ما إذا كان القارئ يحتاج إلى معرفة النمط عبر الزمن أم مقدار المبيعات في كل شهر.

تتبّع النمط الشهري

مخطط خطي للمبيعات من يناير إلى يونيو 2026: 12,000 و15,000 و14,000 و18,000 و21,000 و24,000.
مخرجات فعلية من ChartPetal باستخدام بيانات افتراضية. تبقى تسميات المخطط بالإنجليزية في جميع اللغات.

قارن مقدار المبيعات في كل شهر

مخطط شريطي لمقادير المبيعات الشهرية الستة نفسها، بخط أساس يبدأ من الصفر.
مخرجات فعلية من ChartPetal باستخدام بيانات افتراضية. تبقى تسميات المخطط بالإنجليزية في جميع اللغات.
في هذا الدليل

جدول مبيعات واحد وسؤالان مفيدان

ترتفع المبيعات في هذه الأشهر الافتراضية الستة إجمالًا من 12,000 إلى 24,000 وحدة، مع انخفاض من 15,000 في فبراير إلى 14,000 في مارس. يسهّل الخط تتبّع ذلك الانخفاض والتعافي بعده، بينما تُبرز الأشرطة مقدار كل شهر. لا يثبت أي من العرضين سبب تغيّر المبيعات. ويستخدم كلاهما الجدول نفسه أدناه، بصف واحد لكل شهر ومن دون تجميع.

بيانات نموذجية افتراضية
MonthRevenue
2026-0112,000
2026-0215,000
2026-0314,000
2026-0418,000
2026-0521,000
2026-0624,000
تنزيل CSV

يحتاج الخط إلى ترتيب ذي معنى

يربط المخطط غير المناسب عمدًا أدناه التسميات النصية بالترتيب Mar وJan وFeb وJun وApr وMay. وينتج عن ذلك خط متعرّج لا يمثّل اتجاهًا زمنيًا. صحّح ذلك بتحويل هذه التسميات في المصدر إلى تواريخ كاملة بصيغة YYYY-MM، ومراجعة نوع الحقل Month ليكون Date (تاريخًا). يرتّب المخطط المصحّح في الأعلى الأشهر من يناير إلى يونيو. ولن يعيد الفرز الأبجدي لأسماء الأشهر ترتيبها الزمني الصحيح.

ليس للتسميات غير المرتّبة، مثل Online وRetail، مسار طبيعي يصل إحداها بالأخرى. استخدم الأشرطة لمقارنة هذه الفئات بدلًا من الإيحاء بتتابع بينها. يرتّب ChartPetal التواريخ وقيم X الرقمية تلقائيًا، بينما تحتفظ الفئات النصية بترتيب الإدخال ما لم تغيّر Order (الترتيب). تحقّق من نوع الحقل بدلًا من افتراض أن التسمية التي تبدو كتاريخ تُعالَج على النحو الصحيح.

غير صحيح: أسماء الأشهر باقية بترتيب الإدخال المختلط

خط مضلّل عمدًا بأشهر مرتبة على النحو التالي: مارس، يناير، فبراير، يونيو، أبريل، مايو؛ والمخطط المرتّب زمنيًا أعلاه هو التصحيح.
مخرجات فعلية من ChartPetal باستخدام بيانات افتراضية. تبقى تسميات المخطط بالإنجليزية في جميع اللغات.

قيمة الشهر المفقودة ليست صفرًا

إذا كانت قيمة مارس غير معروفة، فاحتفظ بصف 2026-03 واترك قيمته الرقمية فارغة. يستخدم مثال الفجوة أدناه هذا الجدول: يحتفظ عرض Line (خطي) في ChartPetal بتسمية مارس ويقطع الخط بدلًا من وصله عبر القيمة المفقودة. أما الصفر فيعني أنه لم تحدث مبيعات. وحذف صف مارس بالكامل يزيل الفئة ويسمح بوصل فبراير بأبريل. يتوفر ملف CSV والإعداد الجاهز لهذا المثال أدناه.

يضع المحرر الفئات على مسافات متساوية، حتى عندما يكون X تاريخًا. وهو لا يضيف الأشهر الغائبة ولا يضبط الفجوات الأفقية وفق عدد الأيام المنقضية. استخدم تسلسلًا زمنيًا كاملًا بفترات منتظمة في هذا الأسلوب. إذا كانت المشاهدات غير منتظمة، فجهّز أولًا ملخصًا مناسبًا بفترات منتظمة، أو استخدم أداة بمحور يعكس الزمن المنقضي فعليًا. لا تفسّر الميل هنا على أنه معدل تغيّر يومي.

مارس موجود، والقيمة غير معروفة

مخطط خطي بفجوة في مارس 2026، مع بقاء قيم الأشهر الخمسة الأخرى دون تغيير.
مخرجات فعلية من ChartPetal باستخدام بيانات افتراضية. تبقى تسميات المخطط بالإنجليزية في جميع اللغات.
بيانات نموذجية افتراضية
MonthRevenue
2026-0112,000
2026-0215,000
2026-03—
2026-0418,000
2026-0521,000
2026-0624,000
تنزيل CSV

أعِد إنشاء المقارنة في ChartPetal

افتح الإعداد الجاهز للمبيعات الشهرية: يُستخدم Month لمحور X، وRevenue لحقل Values (القيم)، ويكون Line (خطي) محددًا وAggregation (التجميع) مضبوطًا على None (بلا تجميع). انتقل إلى Bar (شريطي) لمقارنة القيم الست نفسها. يعمل هذا الجدول الكامل في كلا العرضين؛ أما المثال المنفصل الذي يترك قيمة مارس فارغة فهو مخصص لعرض Line، لأن القيمة المفقودة في مخطط شريطي تتطلب التصحيح أو استبعاد الصف صراحةً. استخدم Review field types (مراجعة أنواع الحقول) للتحقّق من التواريخ والمقادير الرقمية قبل إنشاء مخططك.

نزّل ملف CSV، واستبدل الأشهر والمقادير في برنامج جداول البيانات، ثم استورد الملف المحفوظ. حافظ على اتساق فترات التقرير ووحدات القياس. احفظ مشروعًا قبل استبدال عمل تريد الاحتفاظ به. لا تستدعي التغييرات اليدوية على المخطط الذكاء الاصطناعي ولا تستهلك رصيدًا، ولا يكون جدول البيانات المصدر متصلًا لإجراء تحديثات مباشرة.

للمزيد من القراءة