折线图与条形图：样例及适用场景

一张销售表，两种有用的问题

这六个虚构月份的销售额整体从 12,000 上升到 24,000 单位，其中从 2 月的 15,000 回落至 3 月的 14,000。折线便于追踪这次回落与随后的回升，条形则突出每个月的金额。两种视图都无法证明销售变化的原因。它们使用下方完全相同的表格，每月一行，不进行聚合。

折线需要有意义的顺序

下方特意设置的不恰当图表示例按 Mar、Jan、Feb、Jun、Apr、May 的顺序连接文本标签，形成的锯齿并不代表时间趋势。修正方法是在源数据中将这些标签改为完整的 YYYY-MM 日期，并将 Month 字段检查为 Date（日期）类型。顶部修正后的图表按 1 月至 6 月排列。按字母顺序排列月份名称并不能纠正日历顺序。

Online（线上）和 Retail（零售）这样的无序标签之间没有天然的变化路径。应使用条形图比较这些类别，避免暗示它们构成连续进程。在 ChartPetal 中，日期和数值型 X 值会自动排序；文本类别保留输入顺序，除非更改 Order（排序）。请核实字段类型，不要假定看起来像日期的标签一定会被正确处理。

错误示例：月份名称保留了打乱的输入顺序

缺失的月份不等于零

如果 3 月的数值未知，请保留 2026-03 这一行，将其数值留空。下方的缺口样例使用的就是这张表：ChartPetal 的 Line（折线图）视图会保留 3 月标签，并在此处断开折线，而不是跨越缺失值连接。填入零表示该月没有销售额。删除整个 3 月数据行则会移除该类别，使 2 月与 4 月相连。下方提供了这幅示意图的 CSV 和预设。

编辑器使用等距类别位置，即使 X 是日期也如此。它不会插入缺失月份，也不会根据相隔天数调整水平间距。在此工作流程中，请使用完整、规则的时间序列。对于不规则的观测记录，请先整理成适当的固定周期汇总，或使用具有真实时间间隔轴的工具。不要将这里的折线斜率解读为每天的变化率。

保留 3 月，数值未知

在 ChartPetal 中重现比较

打开月度销售预设：Month 用作 X，Revenue 用作 Values（数值），图表类型为 Line（折线图），Aggregation（聚合）为 None（无）。切换到 Bar（条形图）即可比较同样的六个数值。这张完整的表格适用于两种视图；另一个 3 月留空的样例用于折线图，因为条形图中的缺失值需要修正或明确排除对应行。创建自己的图表前，请使用 Review field types（检查字段类型）核查日期和数值金额。

下载 CSV，在电子表格中替换月份和金额，然后导入保存的文件。保持报告周期和单位一致。替换需要保留的工作前，请先保存项目。手动调整图表不会调用 AI 或消耗积分，源电子表格也不会连接到图表进行实时更新。

延伸阅读

• ONS：折线图与缺失数据