求和与平均值：图表中应该用哪一个？

从相同粒度的记录开始

下方每一行代表一笔虚构的已完成销售，使用相同单位和报告周期。Online 有六条记录：80、100、120、90、110 和 100。Retail 有两条：250 和 300。Channel 的重复值是有意保留的，它们就是我们要汇总的分组。这些都是单笔销售，并非已经求过平均值的渠道汇总。

解释排名为何变化

Online 六笔销售合计 600，平均值为 600 ÷ 6 = 100。Retail 两笔销售合计 550，平均值为 550 ÷ 2 = 275。Online 的销售总额领先 50；Retail 的每笔平均销售额领先 175。记录数量更多，解释了为什么平均值较低的分组仍能拥有较高总额。这些数字并不能说明利润、客户价值或差异的原因。

全部八条记录的平均值为 (600 + 550) ÷ (6 + 2) = 143.75。直接平均图中显示的两个分组平均值得到 (100 + 275) ÷ 2 = 187.5，这相当于给每个渠道相同权重，而不是给每笔销售相同权重。如果只有汇总后的平均值，请保留各组的记录数，在导入前计算加权平均值；图表中的 Mean 选项不会推断未提供的权重。

检查分母包含哪些记录

使用 Sum（求和）和 Mean（平均值）时，ChartPetal 会忽略各分组内的空白数值，但会将数值零纳入计算。因此，将缺失的销售金额替换为零会改变平均值；一个分组全部留空则不会得到数值结果。无效的数字文本必须修正或明确排除。阅读图表时，也要检查缺失和被排除的行数。

Count（计数）统计各分组中被接受的行数，包括所选数值为空的行；它并非统计非空数值的数量。在这个完整样例中，Count 会显示 Online 六条、Retail 两条记录。数据不完整时，不要用 Sum 除以 Count 就认定结果等于 Mean。去重客户数、中位数和加权平均值都不是此图表聚合菜单中的选项。

保持数据不变，切换求和与平均值

打开销售预设。预设选择 Bar（条形图），Category / X（类别 / X）为 Channel，Values（数值）为 Amount，Aggregation（聚合）为 Sum（求和）。将 Aggregation 改为 Mean（平均值）即可重现第二张图，再切回 Sum。界面将算术平均值称为 Mean。None（无）会拒绝重复的 Channel 标签，因此需要明确选择聚合方式。分享图表前，请更新标题以说明所选指标。

Sum 适用于单位一致、可相加的金额。不要仅仅因为百分比位于同一列就将它们相加：编辑器不允许对百分比格式的数据使用 Sum。Mean 也不一定能得出有效的比率；分母不相等时，需要根据源数据进行加权计算。这里的样例使用原始金额，因此没有隐含的比率或权重假设。