Balkendiagramm oder Histogramm: Kategorien, Klassen und mögliche Darstellungen

Zwei Fragen zu denselben zwanzig Lieferungen

Die fiktive Quelltabelle ordnet jeder Lieferung einen Zusteller und eine Dauer in Minuten zu. Das Zählen der Zeilen nach Carrier ergibt zehn für A und zehn für B: Es beantwortet, wie viele Lieferungen jeder Zusteller übernommen hat. Ein Histogramm verwendet stattdessen DeliveryMinutes und fasst beide Zusteller zusammen, um zu zeigen, in welchen Bereichen sich die Lieferdauern häufen. Gleiche Lieferanzahlen sagen nichts darüber aus, ob die Zusteller gleich schnell liefern.

Lege die Klassen vor dem Zählen fest

In diesem Beispiel schließt jedes Intervall seine Untergrenze ein und seine Obergrenze aus: 0 ≤ Minuten < 5, 5 ≤ Minuten < 10, 10 ≤ Minuten < 15 und 15 ≤ Minuten < 20. Die Häufigkeiten sind 3, 7, 5 und 5, insgesamt also 20. Ein Wert von 5 fällt in die zweite Klasse, 10 in die dritte. Alle Quellwerte sind mindestens 0 und kleiner als 20; ein zukünftiger Wert von 20 würde ein zusätzliches Intervall oder eine ausdrücklich angepasste letzte Grenze erfordern.

Die Klassenbreite verändert die sichtbare Form

Fasst man jeweils zwei benachbarte Klassen zu Zehn-Minuten-Intervallen zusammen, ergeben sich Häufigkeiten von 10 und 10. Die Messwerte haben sich nicht verändert, doch die gröbere Gruppierung verdeckt den Unterschied zwischen den ersten beiden Fünf-Minuten-Intervallen. Probiere sinnvolle Breiten aus und gib die Grenzen an. Leite aus der erkennbaren Form von nur zwanzig fiktiven Beobachtungen weder eine Verteilung der Grundgesamtheit noch eine Servicegarantie ab.

Die Lehrhistogramme verwenden eine numerische horizontale Skala, aneinandergrenzende Intervalle und innerhalb jedes Diagramms gleich breite Klassen. Kategoriebalken haben getrennte Beschriftungen und lassen sich für einen anderen Vergleich umordnen. Bei einer numerischen Verteilung muss die Intervallreihenfolge erhalten bleiben. Bei unterschiedlich breiten Histogrammklassen sind Höhen auf Basis der reinen Anzahlen irreführend: Die Dichte muss die Klassenbreite berücksichtigen, damit die Fläche die Häufigkeit darstellt. Das Beispiel mit gleichen Breiten hier kommt ohne diese zusätzliche Berechnung aus.

Lehrhistogramm: Klassen von zehn Minuten

Was du heute in ChartPetal nachbilden kannst

Wähle „Diagramm zur Kategorieanzahl bearbeiten“, um die Rohdatentabelle mit Bar (Balken), Carrier als X und Count (Anzahl) als Aggregation zu öffnen. Für eine Häufigkeitsübersicht lade die bereitgestellte Tabelle mit Bin und Frequency herunter und öffne „Häufigkeitsbalken mit vorbereiteten Klassen bearbeiten“. Dabei werden Bar, Bin als X, Frequency als Values (Werte) und None (Keine) als Aggregation ausgewählt; die vier Intervallbeschriftungen bleiben in Eingabereihenfolge. Count würde die Tabellenzeilen zählen, statt die Häufigkeiten 3, 7, 5 und 5 zu verwenden.

Das Ergebnis mit vorbereiteten Klassen ist ein kategoriales Häufigkeitsbalkendiagramm mit getrennten Balken. Es ist kein Histogramm mit kontinuierlicher Achse. ChartPetal legt keine Klassengrenzen fest, ordnet keine numerischen Rohmesswerte Klassen zu, steuert keine Histogrammklassenbreiten und berechnet keine Dichte. Änderungen an der Rohdatentabelle berechnen die bereitgestellte Häufigkeitstabelle nicht neu. Berechne die Klassen in deiner Tabellenkalkulation oder einem Statistikwerkzeug neu und importiere anschließend die neuen Häufigkeiten.

Weiterführende Informationen

• NIST: Definitionen und Normierung von Histogrammen