Aggregation

Summe oder Durchschnitt: Was solltest du im Diagramm verwenden?

Von ChartPetalVeröffentlicht

Die Summe zeigt, wie viel eine Gruppe insgesamt beigetragen hat. Das arithmetische Mittel zeigt den Betrag pro berücksichtigtem numerischen Datensatz. Das sind unterschiedliche Fragen: Ein Vertriebskanal kann bei den Gesamtverkäufen vorn und beim durchschnittlichen Verkaufsbetrag hinten liegen, ohne dass eine der Berechnungen falsch ist.

Summe: Gesamtverkäufe nach Vertriebskanal

Summe der fiktiven Verkaufsdatensätze: Online 600, Retail 550.
Tatsächliche Ausgabe von ChartPetal mit fiktiven Daten. Die englischen Diagrammbeschriftungen bleiben in allen Sprachversionen erhalten.

Mittelwert: Verkäufe pro Datensatz nach Vertriebskanal

Mittelwert derselben Datensätze: Online 100 aus sechs Datensätzen, Retail 275 aus zwei Datensätzen.
Tatsächliche Ausgabe von ChartPetal mit fiktiven Daten. Die englischen Diagrammbeschriftungen bleiben in allen Sprachversionen erhalten.
In diesem Leitfaden

Beginne mit Datensätzen auf derselben Ebene

Jede Zeile unten steht für einen fiktiven abgeschlossenen Verkauf, mit derselben Einheit und demselben Berichtszeitraum. Online hat sechs Datensätze: 80, 100, 120, 90, 110 und 100. Retail hat zwei: 250 und 300. Die wiederholten Channel-Werte sind beabsichtigt; sie bilden die Gruppen, die wir zusammenfassen möchten. Es handelt sich um einzelne Verkäufe, nicht um bereits gemittelte Zusammenfassungen je Vertriebskanal.

Fiktive Beispieldaten
ChannelAmount
Online80
Online100
Online120
Online90
Online110
Online100
Retail250
Retail300
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Die veränderte Rangfolge erklären

Online erreicht mit sechs Verkäufen insgesamt 600, der Mittelwert ist also 600 ÷ 6 = 100. Retail erreicht mit zwei Verkäufen insgesamt 550, der Mittelwert ist also 550 ÷ 2 = 275. Online liegt bei den Gesamtverkäufen um 50 vorn; Retail führt beim durchschnittlichen Verkaufsbetrag um 175. Die größere Zahl an Datensätzen erklärt, wie die Gruppe mit dem niedrigeren Durchschnitt dennoch die höhere Summe haben kann. Diese Zahlen belegen weder Gewinn noch Kundenwert noch die Ursache des Unterschieds.

Über alle acht Datensätze beträgt der Mittelwert (600 + 550) ÷ (6 + 2) = 143,75. Der Durchschnitt der beiden angezeigten Gruppenmittelwerte ergibt (100 + 275) ÷ 2 = 187,5 und gewichtet damit jeden Vertriebskanal gleich statt jeden Verkauf. Wenn dir nur zusammengefasste Mittelwerte vorliegen, behalte die Gruppengrößen bei, um vor dem Import des Ergebnisses einen gewichteten Mittelwert zu berechnen; die Diagrammoption Mean (Mittelwert) erschließt keine verborgenen Gewichte.

Prüfe, was im Nenner gezählt wird

Bei Sum (Summe) und Mean (Mittelwert) ignoriert ChartPetal leere Zahlenwerte innerhalb jeder Gruppe. Eine numerische Null wird berücksichtigt. Einen fehlenden Verkaufsbetrag durch Null zu ersetzen, verändert daher den Mittelwert; bleibt eine Gruppe vollständig leer, entsteht kein numerisches Ergebnis. Ungültiger Zahlentext muss korrigiert oder ausdrücklich ausgeschlossen werden. Prüfe neben dem Diagramm auch die Anzahl der Zeilen mit fehlenden Werten und der ausgeschlossenen Zeilen.

Count (Anzahl) zählt die akzeptierten Zeilen jeder Gruppe, einschließlich Zeilen, deren ausgewählter Wert leer ist; es zählt nicht die nichtleeren Zahlenwerte. In diesem vollständigen Beispiel würde Count sechs Online- und zwei Retail-Datensätze anzeigen. Teile bei unvollständigen Daten nicht einfach Sum durch Count in der Annahme, das Ergebnis entspreche Mean. Eindeutige Kunden, Mediane und gewichtete Mittelwerte sind keine Optionen im Aggregationsmenü dieses Diagramms.

Zwischen Summe und Mittelwert wechseln, ohne die Daten zu ändern

Öffne die Verkaufsvorlage. Sie wählt Bar (Balken), Channel für Category / X (Kategorie / X), Amount für Values (Werte) und Sum (Summe) für Aggregation. Ändere Aggregation auf Mean (Mittelwert), um das zweite Diagramm nachzubilden, und danach zurück auf Sum. Die Oberfläche bezeichnet den arithmetischen Durchschnitt als Mean. None (Keine) würde die wiederholten Channel-Bezeichnungen zurückweisen; wähle deshalb ausdrücklich eine Aggregation. Passe den Titel an die ausgewählte Kennzahl an, bevor du das Diagramm teilst.

Verwende Sum für addierbare Beträge in einheitlichen Einheiten. Addiere keine Prozentsätze nur deshalb, weil sie in derselben Spalte stehen: Der Editor sperrt Sum für prozentformatierte Daten. Auch Mean ergibt nicht automatisch eine aussagekräftige Quote; bei unterschiedlichen Bezugsgrößen ist eine gewichtete Berechnung aus den Quelldaten erforderlich. Die Beispiele hier verwenden reine Beträge und enthalten deshalb keine versteckten Annahmen zu Quoten oder Gewichtungen.