합계와 평균: 차트에서는 무엇을 써야 할까요?

같은 단위 수준의 기록으로 시작하기

아래의 각 행은 동일한 단위와 보고 기간을 사용하는 가상의 판매 완료 건을 나타냅니다. Online에는 80, 100, 120, 90, 110, 100의 6건이 있습니다. Retail에는 250과 300의 2건이 있습니다. Channel 값의 반복은 의도된 것으로, 요약하려는 그룹을 나타냅니다. 각 행은 개별 판매이며, 이미 평균을 낸 채널별 요약이 아닙니다.

순위가 바뀌는 이유 설명하기

Online은 6건의 합계가 600이므로 평균은 600 ÷ 6 = 100입니다. Retail은 2건의 합계가 550이므로 평균은 550 ÷ 2 = 275입니다. Online은 총매출에서 50 앞서고, Retail은 건당 평균 매출에서 175 앞섭니다. 기록 수가 더 많으면 평균이 낮은 그룹도 합계는 더 클 수 있음을 알 수 있습니다. 이 수치만으로 이익, 고객 가치, 차이의 원인을 알 수는 없습니다.

전체 8건의 평균은 (600 + 550) ÷ (6 + 2) = 143.75입니다. 표시된 두 그룹 평균의 평균을 구하면 (100 + 275) ÷ 2 = 187.5로, 판매 건마다가 아니라 채널마다 같은 가중치를 주게 됩니다. 요약된 평균만 있다면 그룹별 건수도 보관해 가져오기 전에 가중평균을 계산하세요. 차트의 Mean 옵션은 드러나지 않은 가중치를 추론하지 않습니다.

분모에 무엇이 포함되는지 확인하기

Sum(합계)과 Mean(평균)을 계산할 때 ChartPetal은 각 그룹의 빈 숫자 값을 무시합니다. 숫자 0은 포함합니다. 따라서 누락된 판매 금액을 0으로 바꾸면 평균이 달라지고, 그룹 전체가 비어 있으면 숫자 결과가 나오지 않습니다. 유효하지 않은 숫자 텍스트는 수정하거나 명시적으로 제외해야 합니다. 차트와 함께 누락된 행과 제외된 행의 수도 확인하세요.

Count(개수)는 각 그룹에서 수용된 행의 수를 세며, 선택한 값이 빈 행도 포함합니다. 비어 있지 않은 숫자 값의 개수를 세는 기능이 아닙니다. 이 완전한 샘플에서는 Count가 Online 6건, Retail 2건을 표시합니다. 데이터가 불완전하다면 Sum을 Count로 나눈 값이 Mean과 같다고 가정하지 마세요. 중복 없는 고객 수, 중앙값, 가중평균은 이 차트의 집계 메뉴에 없습니다.

데이터를 바꾸지 않고 합계와 평균 전환하기

매출 프리셋을 열면 Bar(막대), Category / X(범주 / X)에 Channel, Values(값)에 Amount, Aggregation(집계)에 Sum(합계)이 선택됩니다. Aggregation을 Mean(평균)으로 바꾸면 두 번째 차트를 재현할 수 있고, 다시 Sum으로 돌아갈 수 있습니다. UI에서는 산술평균을 Mean이라고 부릅니다. None(없음)은 반복되는 Channel 레이블을 허용하지 않으므로 집계 방식을 명시적으로 선택하세요. 차트를 공유하기 전에 선택한 지표가 드러나도록 제목을 바꾸세요.

Sum은 단위가 일관되고 더할 수 있는 금액에 사용하세요. 같은 열에 있다는 이유만으로 백분율을 더하지 마세요. 편집기는 백분율 형식의 데이터에 Sum을 사용하는 것을 차단합니다. Mean도 항상 유효한 비율이 되는 것은 아닙니다. 분모가 다르면 원본 데이터를 바탕으로 가중 계산을 해야 합니다. 여기의 예제는 원래 금액을 사용하므로 숨겨진 비율이나 가중치 가정이 없습니다.