Somme ou moyenne : laquelle utiliser dans un graphique ?

Partir d’enregistrements au même niveau de détail

Chaque ligne ci-dessous représente une vente fictive finalisée, dans la même unité et pour la même période. Online comporte six enregistrements : 80, 100, 120, 90, 110 et 100. Retail en comporte deux : 250 et 300. La répétition des valeurs de Channel est volontaire : ce sont les groupes que nous voulons résumer. Il s’agit de ventes individuelles, pas de synthèses par canal dont la moyenne serait déjà calculée.

Expliquer le changement de classement

Online totalise 600 pour six ventes, donc sa moyenne est 600 ÷ 6 = 100. Retail totalise 550 pour deux ventes, donc sa moyenne est 550 ÷ 2 = 275. Online dépasse Retail de 50 pour les ventes totales ; Retail le dépasse de 175 pour le montant moyen par vente. Le plus grand nombre d’enregistrements explique comment le groupe à la moyenne la plus faible peut tout de même avoir le total le plus élevé. Ces chiffres ne révèlent ni le bénéfice, ni la valeur client, ni la cause de l’écart.

Sur les huit enregistrements, la moyenne est (600 + 550) ÷ (6 + 2) = 143,75. Faire la moyenne des deux moyennes de groupe affichées donne (100 + 275) ÷ 2 = 187,5, ce qui accorde le même poids à chaque canal plutôt qu’à chaque vente. Si vous ne disposez que de moyennes agrégées, conservez les effectifs des groupes pour calculer une moyenne pondérée avant d’importer le résultat ; l’option Mean du graphique ne déduit pas de pondérations cachées.

Vérifier ce qui entre dans le dénominateur

Pour Sum (somme) et Mean (moyenne), ChartPetal ignore les valeurs numériques vides de chaque groupe. Un zéro numérique est inclus. Remplacer un montant de vente manquant par zéro modifie donc la moyenne, tandis qu’un groupe entièrement vide ne produit aucun résultat numérique. Les textes numériques non valides doivent être corrigés ou explicitement exclus. Examinez les nombres de lignes avec données manquantes et de lignes exclues en parallèle du graphique.

Count (effectif) compte les lignes acceptées de chaque groupe, y compris celles dont la valeur sélectionnée est vide ; il ne compte pas seulement les valeurs numériques non vides. Dans cet exemple complet, Count afficherait six enregistrements pour Online et deux pour Retail. Avec des données incomplètes, ne divisez pas Sum par Count en supposant que le résultat égale Mean. Le menu d’agrégation de ce graphique ne propose ni clients distincts, ni médianes, ni moyennes pondérées.

Passer de Sum à Mean sans changer les données

Ouvrez le préréglage des ventes. Il sélectionne Bar (barres), Channel pour Category / X (catégorie / X), Amount pour Values (valeurs) et Sum pour Aggregation (agrégation). Remplacez Aggregation par Mean pour reproduire le deuxième graphique, puis revenez à Sum. L’interface nomme la moyenne arithmétique Mean. None (aucune) refuserait les libellés répétés de Channel ; choisissez une agrégation explicite. Mettez le titre à jour pour décrire la mesure sélectionnée avant de partager le graphique.

Utilisez Sum pour des montants additionnables exprimés dans des unités cohérentes. N’additionnez pas des pourcentages simplement parce qu’ils partagent une colonne : l’éditeur bloque Sum pour les données au format pourcentage. Mean ne donne pas non plus automatiquement un taux valide ; des dénominateurs inégaux nécessitent un calcul pondéré à partir des données source. Les exemples utilisent des montants bruts, sans hypothèse cachée sur les taux ou les pondérations.